Вчені навчилися передбачати депресію по постам в Facebook

Американські дослідники проаналізували пости в Facebook майже 700 користувачів і з'ясували, що передбачити депресію за ним можна з високою точністю задовго до офіційного діагнозу. Так, у 114 людей з діагностованою депресією перші симптоми були виявлені за три місяці до постанови діагнозу: точність прогнозу склала більше 70 відсотків. Стаття опублікована в журналі Proceedings of the National Academy of Sciences.

Діагностика психічних розладів здебільшого зводиться до аналізу того, як людина говорить про себе: які слова використовує, щоб описати свої емоції, а також те, що він розповідає про власне самопочуття. На жаль, подібні симптоми можуть бути не дуже явними, а в гіршому випадку людина в депресії може просто заперечити, що проблема існує.

Тому в останні кілька десятиліть психологи розробляють різні шкали і тести, здатні точніше виявити людини в депресії або з тривожним розладом. Аналіз промови при цьому також корисний, але, здебільшого, для автоматичних методів. Так, нещодавно діагностувати депресію по мові пацієнта з допомогою нейромережі запропонували дослідники з MIT.

Вчені під керівництвом Йоханна Эйхштеда (Johannes C. Eichstaedt) з Університету Пенсільванії припустили, що депресію можна діагностувати задовго до прийому у психіатра і постанови офіційного діагнозу, проаналізувавши пости користувача в Facebook. Для цього вони зібрали відкриті дані про постах 683 користувачів, які звернулися за медичною допомогою: 114 з них була діагностована депресія, а решта служили в якості контрольної групи. Дані були зібрані за два з половиною роки. Дослідники аналізували використовувану лексику користувачів, довжину постів, їх періодичність і частоту, а також демографію (геотеги).

З допомогою цих даних вченим вдалося діагностувати депресію пацієнтів за їх постам з високою точністю: по постам за півроку до діагнозу можна було передбачити депресію з точністю 62 відсотки, а за три місяці — 72 відсотки. Лексика депресивних пацієнтів, за словами вчених, містила багато емоційних слів і слів, пов'язаних із самопочуттям і станом.

Невідомо, чи буде розроблений метод використовуватися самої соцмережею. В минулому році, однак, Марк Цукерберг оголосив, що компанія буде аналізувати пости користувача з метою виявлення можливих жертв суїциду.

Категория: Технологии