Штучний інтелект підрахує кратери на Місяці

У новому методі, розробленому науковцями з Торонтського університету (University of Toronto, U of T), Канада, застосована та ж технологія, яка використовується в безпілотних автомобілях, для визначення розмірів і координат ударних кратерів на поверхні Місяця.

Для перевірки надійності та точності цього методу команда дослідників під керівництвом Мохамеда Алі-Діба (Mohamad Ali-Dib) з U of T спочатку “натренувала“ свою нейронну мережу за допомогою великого набору даних з кратерами, усеивающим дві третини поверхні Місяця, а потім перевірила “навчену“ мережа на що залишилася третини поверхні природного супутника Землі. Алгоритм настільки добре спрацював, що зміг нарахувати в два рази більше кратерів, ніж було нараховано за допомогою стандартного, “ручного“ методу підрахунку. За допомогою нового алгоритму було нараховано приблизно 6000 раніше не ідентифікованих кратерів на поверхні Місяця.

Цей метод заснований на конволюционной нейронної мережі, алгоритм машинного навчання, який був успішно використаний при створенні роботів і автономних автомобілів. Вихідні дані, які використовуються цим алгоритмом, були отримані за допомогою орбітальних місячних апаратів.

Підрахунок кількості кратерів на поверхні Місяця має велике значення для астрономів, оскільки дозволяє глибше зрозуміти історію еволюції Сонячної системи. Так як у Місяця відсутня атмосфера, кратери на її поверхні мало схильні до ерозії і можуть зберігатися протягом мільярдів років, розповідаючи нам подробиці про давніх періодів історії нашої планетної системи.

Категория: Технологии